Journal of Management and Digital Transformation

http://evenea.pl
Google Scholar

http://szczesniak.pl/1990
Google Scholar

http://ir.notoria.pl/
Google Scholar

www.firma.gov.pl
Google Scholar

http://www.bigconsulting.pl/system_g2i_schemat_dzialania.html
Google Scholar

http://www.imsig.pl/indeks
Google Scholar

https://ems.ms.gov.pl/start
Google Scholar

http://verdict.pl
Google Scholar

http://www.stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name=indeks
Google Scholar

http://buz.info.pl/szkola/projekty/p3/wersja/dalej/zastosowanie.html
Google Scholar

http://www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Sztuczna_inteligencja_w_prognozowaniu.pdf [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Czarny A., System wczesnego ostrzegania jako element zarządzania przedsiębiorstwem, http://www.wydawnictwo.zut.edu.pl/files/magazines/2/43/559.pdf [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Gostomczyk B., Trafność predykcji bankructwa przedsiębiorstwa na przykładzie wybranych modeli wczesnego ostrzegania, http://www.wneiz.pl/nauka_wneiz/frfu/58-2013/FRFU-58-171.pdf [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Pociecha J., Pawełek B., Baryła M., Augustyn S., Statystyczne metody prognozowania bankructwa w zmieniającej się koniunkturze gospodarczej, http://www.katstat.uek.krakow.pl/files/publikacje/Statystyczne%20metody%20prognozowania%20bankructwa_online.pdf [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Nazari M., Alidadi M., Measuring Credit Risk of Bank Customers Using Artificial Neural Network, http://www.macrothink.org/journal/index.php/jmr/article/view/2899 [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Atiya A.F., Bankruptcy Prediction for Credit Risk Using Neural Networks: A Survey and New Results, http://cns.bu.edu/~gail/710_Atiya_2001_Bankruptcy_prediction.pdf [dostęp: 15.04.2014].
Google Scholar

Pacielli V., Azzollini M., An Artificial Neural Network Approach for Credit Risk Management, http://www.scirp.org/journal/PaperInformation. aspx?paperID=4587 [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Angelini E., Tollo G., Roli A., A neural network approach for credit risk evaluation (online), http://epge.fgv.br/we/MFEE/GerenciamentodeRisco/2011?action=AttachFile&do=get&target=Artigo9.pdf [dostęp: 16.04.2014].
Google Scholar

Zekic-Susac M., Sarlija N., Selecting network architecture for investment profitability predictions, hrcak.srce.hr/file/116378 [dostęp: 17.04.2014].
Google Scholar

Jingtao Yao, Teng N., Hean-Lee Poh, Chew Lim Tan, Forecasting and Analysis of Marketing Data Using Neural Network, http://www2.cs.uregina.ca/~jtyao/Papers/marketing_jisi.pdf [dostęp: 14.04.2014].
Google Scholar

Matsatsinis N.F., Siskos Y., Intelligent support systems for marketing decisions, https://books.google.pl/books?id=0ZLTBwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=pl#v=onepage&q&f=false [dostęp: 14.04.2014].
Google Scholar

Armstrong J.S., Brodie R.J., Forecasting for Marketing, http://forecastingprinciples.com/files/pdf/Forecasting%20for%20Marketing.pdf [dostęp: 17.04.2014].
Google Scholar

Hean Lee Poh, Jingtao Yao, Teo Jasic, Neural Networks for the Analysis and Forecasting of Advertising and Promotion Impact, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.51.3036&rep=rep1&type=pdf [dostęp: 17.04.2014].
Google Scholar

Hean Lee Poh, A neural network approach for marketing strategies research and decision support, https://dl.acm.org/citation.cfm?id=124806 [dostęp: 17.04.2014].
Google Scholar

Manojit Chattopadhyay, Pranab K Dan, Sitanath Majumdar, Partha Sarathi Chakraborty, Application of artificial Neural Network in Market Segmentation: A review on recent trends, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1202/1202.2445.pdf [dostęp: 17.04.2014]
Google Scholar